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彼得泰尔机器人是人类的救星而非敌人

发布时间:2019-08-15 18:55:25

  与当年指导宇航员登月的计算机相比,今天每一部智能的数据处理能力都要胜出几千倍。如果摩尔定律依旧准确,未来计算机将更加强大。根据摩尔定律,计算能力大约每两年增加一倍。

  但今日的美国人较少再幻想计算机将帮人类实现丰功伟绩,而是越来越恐惧计算机将夺走我们的工作。20世纪60年代时,许多人对节省人力的技术抱持乐观态度,而今这种乐观已让位于一个可怕的问题:你的劳动在未来有利用价值吗?或者是,你会被机器取代吗?

  这种害怕被取代的情绪并不新鲜。15年前,美国工人曾担心来自墨西哥廉价劳力的竞争。1992年美国总统候选人罗斯?佩罗(Ross Perot)曾预言,一旦《北美自由贸易协定》(North American Free Trade Agreement)签订,那么沿着美国南部边境,人们将听到一个 巨大的吮吸声 。

  今天人们认为自己又再度听到这个声音,但当他们循声追踪,找到的却不是蒂华纳(Tijuana,墨西哥西北部城市)的廉价工厂,而是得克萨斯州的服务器群。美国人害怕 不久的将来 的科技,因为他们将此视作 不久的以前 出现的全球化的重演。

  但两种情况有很大不同:电脑不像他国人类同胞,它们无法取代美国劳工。人和机器擅长的事情是不同的。人类可以在复杂情况下制定计划和作出决定。我们不擅长分析海量数据。计算机则正相反,它们擅长高效处理数据,但很难作出任何人都能轻易作出的基本判断。

  我是从担任Paypal首席执行官的经验中得出这一结论的。在21世纪头十年中期,我们挺过了互联泡沫破灭,得到了快速增长,但我们遇到了一个大问题:我们每月因信用卡欺诈起码要损失1000万美元。由于我们每分钟要处理成百上千笔交易,所以不可能对每笔交易进行审查。由人力构成的质量管理团队绝不可能审查得这么快。

  我们试过用编写软件来解决这一问题,该软件可以自动识别虚假交易,并实时取消。但事实很快证明这种方法行不通,只一两个小时后,窃贼们就搞懂了软件,然后改变策略以欺骗我们的算法。

  然而人工分析师不会轻易被犯罪分子的适应性策略骗过。因此我们采取混合的方法重新编写了软件,先由计算机标记出最可疑的交易,再由人工操作者作出最终判断。

  这种人机合作令Paypal得以维持经营,反过来又让几十万家小企业能够收到付款,令它们得以在互联上茁壮成长。

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